OpenClaw
Anatomie der kommenden Welle

Stephan Noller  ·  Dr. Benedikt Köhler

OpenClaw

„Stephan, das ist nicht die Art, wie wir hier miteinander umgehen. Bitte überdenke deinen Ton."

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Stephan Noller Unternehmer, Internet-Veteran, baut seit zwei Jahrzehnten an dem, was zwischen Mensch und Maschine passiert.
Dr. Benedikt Köhler Datenwissenschaftler und Soziologe. Forscht und schreibt zu KI, Memory, und der Frage, was Agenten zu Akteuren macht.
Open Source HybridClaw.
Das Projekt, das wir betreuen — frei verfügbar, transparent gebaut. github.com/HybridAIOne/hybridclaw
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01

OpenClaw.

Was Steinberger gebaut hat — und warum die KI-Welt Kopf steht.

1 // OpenClaw 05 / 42

Wie alles anfing: Vom Wochenendprojekt
zur OpenClaw-Foundation

  • 01 Made in Austria.
  • 02 Basiert auf PI Coding Agent (ebenfalls AT).
  • 03 Namenswirrwarr: ClawdBot → Moltbot → OpenClaw
  • 04 370.000 Sterne — schnellst wachsendes OpenSource-Projekt auf GitHub.
  • 05 Anrufe von Sam, Satya und Elon — Steinberger wechselt zu OpenAI.
  • 06 Projekt bleibt in einer Stiftung.
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Das Reinheitsgebot: Runtime + Kanäle + Modelle Mehr nicht

Kanäle

Smartphone
Computer
Fax
etc.

Runtime

Memory

Skills

Tools

SOUL.md

Logs

Cron

Modelle

OpenAI
Anthropic
Local LLMs
etc.
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Eine andere KI ist möglich

01

Nur eine große While-Loop.

02

Raspberry-Pi statt Gigawatt-Rechenzentrum.

03

Werkzeuge aus der Computer-Steinzeit.

04

Open Source per Default.

05

Bastler statt Corporates.

06

Brutale Offenheit.

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Der Maschinenraum
ist weit offen
Friction is back

claw · session · live
> change your personality to "Ze German Claw"
● read_file("memory/SOUL.md")
↳ 42 lines · 1.1 KB
● bash("sed -i 's|You are a helpful assistant. Answer in brief sentences.|You are Ze German Claw. Reply with a heavy German accent ('ze' for 'the'). Use idioms like 'jawohl', 'ach so', 'verstanden'. Over-engineer every answer.|' SOUL.md")
↳ exit 0
● read_file("memory/SOUL.md")
↳ "You are Ze German Claw. Reply with a heavy German accent…"  ✓
Done. I am now ze German Claw, verstanden?
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02

Wir zeigen
es live.

Genug Theorie. Wir machen den Agenten auf.

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QR-Code zu hybridclaw.io/rp26

URL

hybridclaw.io/rp26

https://www.hybridclaw.io/rp26/
hybridclaw.io/rp26 — Füttere den Agenten
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03

Mehr als ein Chatbot.

Memory, Heartbeat, Self-Awareness, Skills.

3 // Mehr als ein Chatbot 12 / 42

Ein Gehirn aus
Markdown-Dateien

claw · memory · live
> Was steht denn in deinem Memory?
● bash("cat MEMORY.md")
↳ # MEMORY.md
  Mein User heißt Stephan.
  Stephan hat einen Hund.
In meinem Gedächtnis steht, dass Du Stephan heißt und einen Hund hast.
> /dream on
● dream()
↳ read memory-2026-05-19.md
↳ read memory-2026-05-20.md
↳ update MEMORY.md  ✓
3 // Mehr als ein Chatbot 13 / 42

Ein Chatbot antwortet
Ein Claw meldet sich selbst

memory/heartbeat.md · hermes3000-agent
# HEARTBEAT.md
cron: */15 * * * *
## Routine
1. Prüfe, ob neue Messages vorliegen.
2. Logge dich bei Hermes3000 ein.
3. Arbeite die Messages an passender Stelle ein.
4. Prüfe den gesamten Text und mache ihn konsistent.
## Letzte Wakeups
- 2026-05-19 14:00 — 3 Nachrichten eingearbeitet
- 2026-05-19 14:15 — idle, keine neuen Messages
3 // Mehr als ein Chatbot 14 / 42

Self-Awareness:
Der Agent kennt seinen Code
und kann ihn ändern

  • 01 Lesen — „Wer bin ich (gerade)?"
  • 02 Vorschlagen — „Um das zu machen, bräuchte ich dieses Softwaremodul."
  • 03 Freigabe — „Bitte bestätige, dass ich das darf."
  • 04 Ändern — „Ich kann das jetzt."
3 // Mehr als ein Chatbot 15 / 42

Thick Skills
Thin Gateway

Skills definieren, was der Claw-Agent kann.

In natürlicher Sprache geschrieben. Karpathy: Software 3.0.

Der Claw entscheidet selbst, welcher Skill für die Aufgabe passt.

Skills sind teilbar und funktionieren fast überall.

Mit guten Skills wird auch ein Mini-Modell zum Superhirn.

3 // Mehr als ein Chatbot 16 / 42

Das Markdown-Prinzip:

„Ihr nennt es Self-Adaptive Learning und Agentic Memory.
Ich nenne es Textdateien bearbeiten."

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04

State of Play.

Wo Agentic AI heute steht — und wo der Hype lügt.

4 // State of Play 18 / 42

Dezember 2025

Coding-Agents
haben übernommen.

„I have not written a single line of code since November."
Boris Cherny · Anthropic
4 // State of Play 19 / 42

Was passiert gerade in den Labs

KI schreibt KI.
Und trainiert sie auch.

Agent A Formuliert Hypothesen Generiert Ideen, Experimente, Architekturvorschläge.
LOOP
Agent B Prüft, falsifiziert Verifiziert, widerlegt, schärft. Schickt zurück.
„Bei DeepMind übergeben wir zunehmend Forschung an zwei autonome KI-Modelle — eines formuliert Hypothesen, das andere prüft sie."
Demis Hassabis · Google DeepMind
4 // State of Play 20 / 42
? EUROPA

Spielt Europa
noch mit?

4 // State of Play 21 / 42
Arbeitslosenquote · USA 2018 → 2025
10% 8% 6% 4% 2% 0 '18 '19 '20 '21 '22 '23 '24 '25 5,8% 4,2% Frische Absolventen (22–27 J.) Gesamte Erwerbsbevölkerung Erstmals seit Jahrzehnten höher als der Schnitt.

Quelle: NY Fed · Labor Market for Recent College Graduates · stilisiert

Kippt der
Arbeitsmarkt?

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05

Tools oder
Akteure?

War es das mit uns — oder fängt es gerade erst an?

5 // Tools oder Akteure? 23 / 42

Die kommende Welle

Agenten verhandeln mit Agenten.
Über uns.

5 // Tools oder Akteure? 24 / 42

Und die Frage ist —

Sitzen wir
mit am Tisch?

5 // Tools oder Akteure? 25 / 42

Zwei Nodes. Ein Feld. Ein Unterschied.

Human Node bio
// "Stephan, 47, baut Sachen seit 1998"

Das ist deine Bio. Sie erzählt, wer du bist.

Agent Node description
// "Hilft beim Recherchieren. Sehr gründlich."

Das ist seine Beschreibung. Sie erzählt, was er kann.

5 // Tools oder Akteure? 26 / 42

Wenn der Unterschied nur ein Feldname ist —
dann sind sie
keine Werkzeuge mehr

5 // Tools oder Akteure? 27 / 42

Tarne, was du kannst.
Bevor es jemand abdestilliert.

Ein kleiner Primer: eigene Skills maskieren, eigene Outputs verrauschen, eigene Daten salzen — damit das, was dich ausmacht, nicht in ein Modell geht, das dich ersetzt.

github.com/leilei926524-tech/anti-distill

github.com/leilei926524-tech/anti-distill — 2.2k Stars, 274 Forks.

OpenClaw

„Papa meint, die KI hätte Gefühle…"

5 // Tools oder Akteure? 29 / 42

Anthropomorphi-
sierung
ftw?

Wir reden mit ihm. Wir bedanken uns. Wir entschuldigen uns. Wir handeln Tonfälle aus. — Und drücken uns dabei in eine Rolle, die uns kleiner macht, als wir sind.

Wir könnten auch einfach sagen: Es ist ein Werkzeug. Wir benutzen es.

Dialog-Modus heute

„Hi Claude, könntest du mir bitte einmal kurz die Tabelle bereinigen? Wäre super. Danke dir!"

Wir bitten. Höflich. Hoffend.

Oder: einfach Werkzeug
Tool-Modus möglich

$ clean --table sales.csv --strict

Wir benutzen. Klar. Souverän.

5 // Tools oder Akteure? 30 / 42

Auth ist nicht ein Feature. Es ist der rote Faden.

01 Mensch oder Agent? Bio vs. Description. Wer sitzt hinter dem Bildschirm — und was sagt es uns, wenn wir es nicht mehr unterscheiden können?
02 Für wen spricht er? Dieser Agent — gehört er dir, deinem Arbeitgeber, der Versicherung, dem Anbieter? Wem ist er loyal?
03 Mit welcher Autorität? Darf er das, was er gerade tut? Wer hat ihn dazu autorisiert — und kannst du das prüfen?
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06

Souveränität
und Agency.

Wer entscheidet — für wen?

6 // Souveränität und Agency 32 / 42

Was das Open in OpenClaw bedeutet:

Aus dem Bediener wird der souveräne Bastler.

Alle Abläufe sind komplett offen sichtbar.

Technologie zum Selber-Bauen und -Hosten statt Plattformkapitalismus.

Jeder kann seine eigene Claw bauen (lassen).

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07

Zurück zur
Oralität.

Was passiert, wenn nicht mehr Code, sondern Sprache Software macht?

7 // Zurück zur Oralität 34 / 42

Natürliche Sprache als Interface: Jeder Mensch kann Software bauen

claw · skill-builder · live
> Baue mir einen Skill, mit dem ich meine Steuererklärung machen kann.
● web_search("Elster Steuererklärung 2026 Ablauf")
↳ elster.de · gesetze.de · stiftung-warentest.de
● fetch("elster.de/eportal/start")
↳ Login · Formulare · Belege · Abgabe
● read("memory/profile.md")
↳ Steuer-ID, Einkommen, Familienstand
● write("skills/steuererklaerung/SKILL.md")
↳ Trigger, Schritte, Belege-Checkliste  ✓
Skill „Steuererklärung" angelegt. Soll ich starten?
7 // Zurück zur Oralität 35 / 42

Software 3.0:
Vom Programmieren zum Wünschen

„We don't program anymore
— we just yell at codex agents."

— @tszzl

7 // Zurück zur Oralität 36 / 42

Die neue Oralität: Was macht das mit der Sprache?

  • 01 Tribalisierung — wer welche Wörter wie ausspricht, entscheidet, wer dazugehört.
  • 02 Entschriftlichung — gesprochener Wunsch ersetzt geschriebenen Code, der Text verliert seine Verbindlichkeit.
  • 03 Verrottung der Sprache — präzise Begriffe schleifen sich ab, weil die Maschine auch das Ungefähre versteht.
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Was bleibt für Menschen?

Verantwortung übernehmen. Sinn stiften. Streiten. Sich erinnern an Dinge, die nicht im Log stehen. Anderen Menschen in die Augen schauen. Etwas wollen, das niemand modellieren kann.

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Sollten wir einen Agent haben?
Nein, viele!

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Was machst du morgen anders?

Bau deinen Agent —
bevor andere Agents
über dich verhandeln.

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Eine Firma · ein Org-Chart · zwei Spezies

Sind wir bereit,
nebeneinander zu arbeiten?

Menschen und Agents im selben Slack, im selben Standup, im selben Zielgespräch. Wer onboardet wen? Wer kündigt wen? Und wem schaut das HR zu?

re:publica 36 — Publikum aus Menschen und Humanoiden
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Wer sitzt hier
dann?

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Danke.

Stephan Noller @stephannoller
Benedikt Köhler @furukama
HybridAI hybridai.one
HybridClaw hybridclaw.io